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Henry：我觉得它可能更多是依托于谷歌云，提供更多算力。软件侧的话，我离职之前也知道有很多组在做PyTorch和XLA的结合，但因为PyTorch算子实在太多了，如果不在硬件上原生地去支持这些算子的话，性能表现就会比较差一些。如果直接用谷歌云的话，你相当于是托管了，没办法做很多底层的控制，性能就会有浪费。
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